- 每日收盘后分析股票的当天的特征，按照价格、成交金额、与历史价格对比、连续一段时间的表现等等来进行分类。举例：股票A当天的特征是：价格创100日新低，成交额创100日新高，对比20天前下跌了20%，连续下跌7天等等
- 一只股票每日目前可以分析出大概30个特征，大家多补充啊，登录系统后点击股票的名称可以查看股票满足的特征。
- 设定一个目标，如希望股票5天后价格上涨3%
- 分析一段时间的历史数据，如20天，40天，100天，200天 等等，将满足条件的股票的特征进行汇总，如统计了100天数据，发现连续下跌10天的股票（假设共100只）5天后价格上涨3%的有50只，5天后价格下跌的有30只，5天后价格上涨但是幅度小于3%的20只，则统计100日数据股票3日后价格上涨3%的概率是 50/(50+30)=62.5%，不考虑能够保本但是又达不到目标的股票
- 考虑概率的同时也需考虑统计股票样本的数量，查询列表中第一列是满足条件的股票数量，第二列是价格下跌的股票数量。